Variables y tipos

R para Ciencia de Datos en Salud:
Análisis Descriptivo e Inferencia Estadística

Percy Soto-Becerra M.D., M.Sc(c)

InkaStats Data Science Solutions | Medical Branch
@github/psotob91

Variables

Tipos de variables

De acuerdo a su naturaleza
Variables
Tipos
Numéricas
Categóricas
Continuas
Discretas
Politómicas o Multinomiales
Dicotómica o Binaria

Niveles de medición

Nivel Características Ejemplo
Nominal Solo distingue nombres. Tratamiento recibido, color de ojos, de cabello, etc.
Ordinal Distingue nombres y orden. Nivel de dolor
Intervalo Distingue nombres, orden y proporciona 'intervalo' de diferencia entre valores. Temperatura en grados Celsius
Esto implica que cero sea relativo: No indica ausencia, si no que es arbitrario.
La razón o división no tiene sentido, la resta sí.
Razón Distingue nombre, orden, proporciona 'intervalo' de diferencia entre valores y el cero es absoluto. Peso, talla, etc.
Esto implica que la diferencia y la razón tienen sentido.

Tipos y Niveles de medición

# var_escalas <- data.frame(
#   Nivel = c("Razón", "Intervalo", "Ordinal", "Nominal"), 
#   Continua = c(""), 
#   Discreta = c(), 
#   Politómica = c(), 
#   Dicotómica = c()
# )

Variables numéricas

Variables numéricas

Variables y tipos